2024. 6. 5. 테슬라 소식
1. 기가 베를린이 차량 생산 및 파워트레인 최적화를 위해 5번(5일) 생산을 일시 중단합니다.
생산 중단 일시는 6월 7일, 14일, 17일, 27일, 28일, 총 5일입니다.
https://finance.yahoo.com/news/tesla-stop-production-german-plant-132716311.html
Tesla to stop production at German plant for five days in June
Electic vehicle maker Tesla will stop production at its German plant in Gruenheide for five days in June to improve processes in the factory outside Berlin, a spokesperson said on Tuesday. Confirming a report by business daily Handelsblatt, the spokesperso
finance.yahoo.com
2. Tesla China는 2주 이내에 FSD 테스트를 시작할 예정이라는 루머가 있었습니다.
https://x.com/teslashanghai/status/1798213974376567185
X의 Tesla China Whip님(@teslashanghai)
Tesla China will launch FSD testing within two weeks. $TSLA
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3. Giga Nevada팀이 누적으로 500만 번째 드라이브 유닛을 생산했습니다.
https://x.com/gigafactories/status/1798061479553548608
X의 Tesla Manufacturing님(@gigafactories)
Congratulations Giga Nevada team on building their 5 Millionth Drive Unit!
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4. 테슬라 2024.14.9 소프트웨어 업데이트(봄 업데이트)가 4차로 오너들(함대의 ~25%)에게 롤아웃됐습니다.
https://x.com/TeslaNewswire/status/1798077659404198074
X의 Tesla Newswire님(@TeslaNewswire)
🔥🚀 Tesla 2024.14.9 software update (Spring Update) is rolling out to the 4th batch of users (~25% of the fleet)! Only minor fixes are expected compared to 2024.14.8, which was widely released a few days ago. Changelog for 2024.14: ✅ FSD (Supervi
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5. Tesla는 오너들의 보험 비용을 줄이기 위해 GEICO 임원 Allen Laben을 고용했습니다.
"저는 Tesla에서 전략적 보험 파트너십 책임자로서 새로 창설된 역할을 시작했습니다. 이 역할의 제 목표는 다음과 같습니다. Tesla 차량을 쉽고 경제적으로 보험에 가입할 수 있도록 만드는 것입니다."
https://x.com/SawyerMerritt/status/1798084293035794824
X의 Sawyer Merritt님(@SawyerMerritt)
NEWS: Tesla has hired GEICO executive Allen Laben to help reduce insurance costs for Tesla owners. "I’ve started in a newly created role at Tesla as their Head of Strategic Insurance Partnerships! Here's my goal in this role: Make Tesla vehicles EASY and
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6. 테슬라 Nvidia에서 구매한 칩을 테슬라에 사용하지 않고 xAI를 위해 사용한다는 보도에 일론이 X에 다음과 같은 답글을 올렸습니다.
“Tesla는 Nvidia 칩을 시용할 곳이 없었기 때문에 그냥 창고에 보관되어 있었을 것입니다. 기가텍사스 남부 확장 공사가 거의 완료되었습니다. 여기에는 FSD 교육을 위한 50,000개의 H100이 수용됩니다.”
https://x.com/elonmusk/status/1798007748728365503
X의 Elon Musk님(@elonmusk)
@xDaily Tesla had no place to send the Nvidia chips to turn them on, so they would have just sat in a warehouse. The south extension of Giga Texas is almost complete. This will house 50k H100s for FSD training.
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7. 일론이 X에 "Tesla의 학습 컴퓨팅은 추론 컴퓨팅에 비해 상대적으로 작습니다. 추론 컴퓨팅은 차량 규모에 따라 선형적으로 확장되기 때문입니다. 아마도 그것에 대해 생각하는 가장 좋은 방법은 전력 소비 측면에서일 것입니다.
Tesla 보유 차량이 1억 대에 도달하면 자동차 내 AI 하드웨어의 최대 전력 소비량은 ~100GW에 이를 것입니다. 훈련 전력 소비는 아마도 5GW 미만일 것입니다. 이것은 매우 대략적인 추측입니다.
분명히 AI 훈련 컴퓨팅의 5GW는 현재 기준으로 보면 엄청나지만 전체 Tesla AI 컴퓨팅의 약 5%에 불과합니다.
Dojo가 Nvidia를 능가할 수 있는 길이 있습니다. 앞서 말했듯이 쉽지 않은 일이지만 성공은 가능한 결과 중 하나입니다."라는 글을 게시했습니다.
https://x.com/elonmusk/status/1798064772858122463
X의 Elon Musk님(@elonmusk)
@WholeMarsBlog @rocker_261 @SawyerMerritt Training compute for Tesla is relatively small compared to inference compute, as the latter scales linearly with size of fleet. Perhaps the best way to think about it is in terms of power consumption. When the Tesl
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